Base44自研AI模型 成本优化ARR飙升1.5亿
Base44此举旨在提升长期竞争力。创始人Maor Shlomo表示,自主训练模型能更好优化延迟、成本和效率,尤其在当前前沿模型通用性强、推理费用高企的背景下。平台已积累数千万真实用户交互数据,这些数据将持续用于模型迭代。 业内人士认为,数据、分发渠道和技术栈是AI初创公司三大防御要素。Base44正通过垂直整合掌握全部三项。相比依赖外部大模型的竞争对手如Lovable,其自有模型有望在专业场景中提供更快、更便宜的服务。 数据显示,Base44增长强劲。今年5月其年度经常性收入(ARR)已突破1.5亿美元,两个月前刚跨过1亿美元门槛。收购后公司持续扩招,而母公司Wix近期宣布裁员20%。Base44认为,掌握模型所有权将长期改善利润率。 尽管前沿AI实验室也在向编程领域渗透,但Base44相信专业化能保持优势。目前企业客户虽占比较小,但已成为平台收入增长的重要来源,用户对AI使用成本的关注度正在上升。 中财网
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